Desarrollar herramientas que permitan tomar decisiones de mejoramiento genético más tempranas y precisas, reduciendo los costos de genotipificación sin perder capacidad predictiva, es uno de los objetivos del trabajo que el Dr. Igor Pacheco, Profesor Asociado del Instituto de Nutrición y Tecnología de los Alimentos (INTA) de la Universidad de Chile, presentó en el 32nd International Horticultural Congress (IHC 2026). Este el principal congreso internacional de horticultura y se realizó este año en Kioto, Japón, entre el 23 y 28 de agosto.
Este desafío es especialmente relevante en especies frutales, donde desarrollar y evaluar una nueva variedad puede tomar muchos años y requerir una inversión significativa de recursos. En este marco, la selección genómica permite utilizar información genética para anticipar qué individuos presentan mayor potencial para determinadas características, contribuyendo a hacer más eficientes los programas de mejoramiento.
El 32nd International Horticultural Congress, organizado por la International Society for Horticultural Science (ISHS), reunió a investigadores, profesionales y representantes de distintos sectores vinculados a las ciencias hortícolas para presentar avances científicos, nuevas tecnologías y estrategias orientadas a una horticultura más innovadora y sostenible.
“El viaje se origina en la aceptación de dos contribuciones científicas derivadas de nuestro programa de investigación en genómica cuantitativa y en el mejoramiento de frutales, particularmente del ciruelo japonés (Prunus salicina)”, explica el académico, integrante del Grupo Nutribreeding del laboratorio de Biología Vegetal en Innovación en Sistemas Agroalimentarios (BVISA) del INTA.
La principal contribución del investigador corresponde a la presentación oral “Predict More with Less: QTL-enriched Panels Boost Genomic Prediction in Stone Fruits”, presentada en el International Symposium on Innovative Technologies for Horticultural Crop Breeding.
“En ella presentamos una estrategia para mejorar la predicción genómica mediante paneles de marcadores de bajo costo enriquecidos con regiones QTL, evaluada en aproximadamente 900 individuos de ciruelo japonés para caracteres como fechas de floración y de cosecha, peso del fruto, contenido de sólidos solubles y acidez”, explica el Dr. Pacheco.
El académico participó, además, como coautor del trabajo “Single-step Genomic Prediction Using Different Genotyping Efforts in Japanese Plum”, presentado en el International Symposium on Application of Genetics and Breeding Approaches to Improve Temperate Tree Crops.
“Ambas contribuciones reúnen resultados generados en proyectos FONDECYT e IDeA financiados por ANID y desarrollados junto con Paulina Ballesta, Arnau Fiol, Sebastián Ahumada y Rodrigo Infante”, destaca.
En los simposios participaron especialistas internacionales en genética y mejoramiento vegetal, entre ellos Hiroyoshi Iwata, de la Universidad de Tokio, referente en selección genómica, estudios de asociación de genoma completo (GWAS) y métodos estadísticos para el mejoramiento vegetal; Fabrizio Costa, de la Universidad de Trento, especialista en genética, genómica y calidad de frutales; María José Aranzana, investigadora del Instituto de Investigación y Tecnología Agroalimentarias (IRTA) y del Centro de Investigación en Agrigenómica (CRAG) de Cataluña, España, y especialista en genómica de rosáceas; y Sachiko Isobe, de la Universidad de Tokio, especialista en genómica aplicada a cultivos hortícolas.
El Dr. Igor Pacheco destaca que la participación en este congreso “representa una oportunidad para contrastar nuestras estrategias de selección genómica con los avances internacionales más recientes, establecer colaboraciones para validar los modelos en otras poblaciones y ambientes, conocer nuevas tecnologías de genotipificación y fenotipado y posicionar el trabajo del INTA y de la Universidad de Chile en el mejoramiento predictivo de frutales. También permite fortalecer la integración que estamos desarrollando entre la productividad, la calidad del fruto y la calidad nutricional”.
