Estudio Longitudinal de Santiago

El Estudio Longitudinal de Santiago es la cohorte epidemiológica de nacimiento más antigua de Chile. A lo largo de tres décadas ha permitido estudiar la obesidad y las enfermedades crónicas asociadas a la nutrición usando un enfoque de ciclo vital, desde el nacimiento a la vida adulta. Sus participantes fueron reclutados en centros de salud del área suroriente de Santiago a principios de los años 90 y hoy están cumpliendo los 30 años. Nuestro principal objetivo científico ha sido estudiar los determinantes ambientales, biológicos, sociales y psicológicos de la obesidad y el riesgo cardiometabólico, bajo la hipótesis de que a estas patologías subyacen programaciones biológicas que se encienden por la exposición a la adversidad psicosocial en etapas clave del desarrollo, afectando tanto la salud como la conducta. Nuestro desafío de cara al futuro es estudiar cómo la obesidad desencadena anticipadamente el proceso de envejecimiento, usando marcadores clínicos, celulares y moleculares que permitan medir en estos jóvenes y su descendencia la diferencia entre edad biológica y edad cronológica, y relacionar ese gap con la presencia de obesidad y riesgo cardiometabólico. Queremos seguir generando conocimiento de la más alta calidad que permita contribuir al desafío del envejecimiento saludable en Chile, desde etapas tempranas de la vida.

Integrantes

Coordinador

• Raquel Burrows, MD
  Endocrinología Pediátrica
  Profesor Titular
  Prof. Adjunto UC San Diego

Académicos

• María Paulina Correa, PhD
  Dr. Ciencias Sociales
  Profesor Asociado
• Daniel Bunout, MD
  Medicina Interna, Gastroenterología
  Profesor Titular
• Guillermo Sanhueza, PhD
  Dr. Estudios Sociales
  Profesor Asociado (FACSO, Dpto. Trabajo Social)

Profesionales de apoyo a la investigación

• Tamara Loeff, MSc,   
• Yanina Rodríguez, MSc

Estudiantes 

• Simón Sanhueza, MD, MSc(c)
• Paola Zurita Vargas, MD
• Camila Ibacache, MSc
• Kimberly Fitzgerald, MPH
• Isabella Ríos
• Carmen Gloria Güchapani, MSc
• Verónica Roman, MSc
• Cristal del Valle
• Laura Arboleda Merino, MPH
• Arjun Banerjee, MD
• Evaline Cheng, MD
• Brie Reid, PhD
• Yanina Rodríguez, MSc
• Valeria de Toro, MD, MSc

Líneas de Investigación

Determinantes sociales, genéticos, biológicos y ambientales de la malnutrición por exceso y el riesgo cardiometabólico a lo largo del ciclo vital: Nos interesa conocer cómo estos determinantes, evaluados en momentos clave del desarrollo, impactan en el estado nutricional y la salud cardiometabólica de nuestros participantes. Nos interesa especialmente la conversación cruzada entre programaciones biológicas y el entorno social para descubrir cómo esas interacciones tienen un efecto a corto, medio y largo plazo en la salud de la población.

Adversidad psicosocial temprana y riesgo cardiometabólico futuro: papel de la desregulación del eje hipófisis-hipotálamo-adrenal (HHA): Esta línea investiga el impacto de la exposición a la adversidad psicosocial durante la infancia, la niñez y la adolescencia en la salud cardiometabólica y conductual en la edad adulta. Queremos analizar la contribución de niveles persistentemente altos de cortisol debido a una programación anómala del eje Hipófisis-Hipotálamo-Adrenal (HHA) asociado al estrés infantil. Nuestra hipótesis es que la exposición temprana a adversidad psicosocial, en la forma de  abuso y negligencia infantil, presenciar violencia familiar, tener un progenitor con una enfermedad mental no tratada, dificultades económicas, etc., enciende programaciones biológicas que impactan negativamente en la salud cardiometabólica, con efectos que se mantienen a largo plazo.

Modelización matemática de procesos epidemiológicos y estudio prospectivo de trayectorias para caracterizar el impacto del IMC en el riesgo cardiometabólico: En epidemiología, los estudios longitudinales suelen caracterizar la trayectoria del IMC desde retrospectivamente, es decir, después de haberse producido la enfermedad o evento de salud adverso, utilizando para ello datos que registran información histórica de la enfermedad y sus factores de riesgo. Primero se establece qué sujetos tienen una enfermedad y quienes no la tienen y a continuación se procede a observar el recorrido del IMC en cada grupo en el margen temporal de interés. El estudio retrospectivo de trayectorias inevitablemente introduce un sesgo y la información que se obtiene está condicionada por las características que dieron lugar al grupo o categoría de interés, lo que termina omitiendo información muy relevante. Para trascender esas limitaciones, el estudio prospectivo no establece ninguna categoría previa, simplemente observa las trayectorias y una vez que finaliza el recorrido se establecen categorías o grupos. Mientras el estudio retrospectivo caracteriza las trayectorias en función de los sujetos, el estudio prospectivo caracteriza las trayectorias en función de los rasgos de la propia trayectoria. 

Proyectos de Investigación

Proyectos concursables financiados por agencias nacionales

Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). Fondo Nacional de Investigación Científica y Tecnológica. Emotional and motivated responses of health communication: Approaching persuasion through behavioral biometrics and artificial intelligence .

• Investigador Principal: MP Correa
• Fuente de financiamiento: FONDECYT #1210029
• Periodo: 2021-2025

Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). Fondo Nacional de Investigación Científica y Tecnológica. Exposure to early psychosocial adversity leads to impaired response to stress, increasing the risk of developing cardiometabolic and behavioral disorders in early adulthood

• Investigador Principal: R. Burrows
• Fuente de financiamiento: FONDECYT #1210283
• Periodo: 2021-2025

Sociedad Chilena de Endocrinología y Diabetes. Estimating optimal cut-off points of the 'Single-Point Insulin Sensitivity Estimator' (SPISE) for insulin resistance screening in children and adolescents with overnutrition

• Investigador Principal: R. Burrows
• Periodo: 2020-2022

Fondo Central de Investigación, Universidad de Chile. Programa de Incentivo a la Generación de Redes de Investigación. Food labeling and its impact on emotional response and motivated behavior: Assessing its persuasive potential with biometric techniques (URG-004/18)

• Investigador Principal: MP Correa
• Periodo: 2018-2022

Comisión Nacional de Ciencia y Tecnología (CONICYT). Fondo Nacional de Investigación Científica y Tecnológica. Non-argumentative persuasion for health promotion and obesity prevention

• Investigador Principal: MP Correa
• Fuente de financiamiento: FONDECYT #1160240
• Periodo: 2016-2019

Comisión Nacional de Ciencia y Tecnología (CONICYT). Programa de Atracción de Capital Humano Avanzado: Academia. Prevalence, mortality and financial burden of cardiovascular diseases in Chile: Estimates and projections for the period 2010-2045 (PAI #79140003)

• Investigador Principal: MP Correa
• Periodo: 2014-2017

Proyectos concursables financiados por agencias internacionales

UC San Diego Academic Senate Grant Funding (Health Science Research) (USA). Adolescent Alcohol Use and Early Incidence of Cardiometabolic Risks (UC102543).

• Periodo: 2021-2023

M-Cubed Program, University of Michigan (USA). Intergenerational effects of nutrition, obesity and drug consumption.

• Periodo: 2017-2018

National Heart, Lung and Blood Institute, National Institutes of Health (USA). Follow-up of Biopsychosocial determinants of obesity and cardiometabolic risk in adolescents (grant #2R01HL088530).

• Periodo: 2015-2019

Artículos recientes 

• Kim, D, Green A, Blanco E, Burrows R, Correa P, Albala C, Santos J, Angel B, Lozoff B, Justice A, Heiss G, Gordon-Larsen P, North K. Dynamic relationships between body fat and circulating adipokine levels from adolescence to young adulthood: The Santiago Longitudinal Study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. Aceptado.
• 2021. Reid R, East P, Blanco E, Doom J, Burrows R, Correa P, Lozoff B, Gahagan S. Early life adversity is associated with lower infant iron status despite iron supplementation. Development & Psychopathology 2021. Aceptado.
• 2021. Kim D, Justice A, Blanco E, Burrows R, Graft M, Howard A, Wang Y, et al. Genetic Determinants of Metabolic Biomarkers and their Associations with Cardiometabolic Traits in Hispanic/Latino Adolescents. Pediatric Research 2021. Aceptado.
• 2021. Majmudar D, East P, Martinez S, Blanco E, Burrows R, Gahagan S. Associations between Adverse Home Environments and Appetite Hormones, Adipokines, and Adiposity in Adolescence: A Longitudinal Study of a Chilean Birth Cohort. J Clinical Obesity 2021. Doi: 10.1111/cob.12488.
• 2021. Correa P, Rogan J, Blanco E, East P, Lozoff B, Gahagan S, Burrows R. Resolving early obesity leads to a cardiometabolic profile within normal ranges at 23 years old in a two-decade prospective follow-up study. Sci Rep. 2021 Sep 23;11(1):18927. doi: 10.1038/s41598-021-97683-9.
• 2021. Buchanan VL, Wang Y, Blanco E, Graff M, Albala C, Burrows R, Santos JL, et al. Genome-wide association study identifying novel variant for fasting insulin and allelic heterogeneity in known glycemic loci in Chilean adolescents: The Santiago Longitudinal Study. Pediatr Obes. 2021 Jul;16(7):e12765. doi: 10.1111/ijpo.12765.
• 2021. Garfein J, Flannagan KS, Gahagan S, Burrows R, Lozoff B, Villamor E. Vitamin D status in infancy and cardiometabolic health in adolescence. Am J Clin Nutr. 2020 Oct 6:nqaa273. doi: 10.1093/ajcn/nqaa273. 
• 2021. Burrows R, Correa-Burrows P, Bunout D, Barrera G, Rogan J, Kim E, Blanco E, Gahagan S. Obesity and impairment of pancreatic β-cell function in early adulthood, independent of obesity age of onset: The Santiago Longitudinal Study. Diabetes Metab Res Rev. 2021 Feb;37(2):e3371. doi: 10.1002/dmrr.3371. 
• 2021. Rana M, Delker E, East P, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Mother-Adolescent Discrepancies in Ratings of Adolescents' Adjustment: Associations with Maternal Mental Health and Family Factors. J Dev Behav Pediatr. 2021 Apr 1;42(3):198-204. doi: 10.1097/DBP.0000000000000879.
• 2021. Pacheco LS, Blanco E, Burrows R, Correa-Burrows P, Santos JL, Gahagan S. Eating behavior and body composition in Chilean young adults. Appetite. 2021 Jan 1;156:104857. doi: 10.1016/j.appet.2020.104857.  
• 2021. East P, Doom JR, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Iron deficiency in infancy and neurocognitive and educational outcomes in young adulthood. Dev 
• 2021. East PL, Doom JR, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Iron Deficiency in Infancy and Sluggish Cognitive Tempo and ADHD Symptoms in Childhood and Adolescence. J Clin Child Adolesc Psychol. 2021 Sep 14:1-12. doi: 10.1080/15374416.2021.1969653. 
• 2020. Reid BM, Doom JR, Argote RB, Correa-Burrows P, Lozoff B, Blanco E, Gahagan S. Pathways to inflammation in adolescence through early adversity, childhood depressive symptoms, and body mass index: A prospective longitudinal study of Chilean infants. Brain Behav Immun. 2020 May;86:4-13. doi: 10.1016/j.bbi.2019.06.003.
• 2020. Martinez SM, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Mechanisms linking childhood weight status to metabolic risk in adolescence. Pediatr Diabetes. 2020 Mar;21(2):203-209. doi: 10.1111/pedi.12972.
• 2020. East P, Delker E, Blanco E, Lozoff B, Correa P, Burrows R, Gahagan S. BMI Trajectories from Birth to 23 Years by Cardiometabolic Risks in Young Adulthood. Obesity (Silver Spring). 2020 Apr;28(4):813-821. doi: 10.1002/oby.22754. 
• 2020. East P, Doom J, Delker E, Blanco E, Burrows R, Correa-Burrows P, Lozoff B, Gahagan S. Childhood socioeconomic hardship, family conflict, and young adult hypertension: The Santiago Longitudinal Study. Soc Sci Med. 2020 May;253:112962. doi: 10.1016/j.socscimed.2020.112962. 
• 2020. LaSpada N, Delker E, East P, Blanco E, Delva J, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Risk taking, sensation seeking and personality as related to changes in substance use from adolescence to young adulthood. J Adolesc. 2020 Jul;82:23-31. doi: 10.1016/j.adolescence.2020.04.011.
• 2020. Von Holle A, North KE, Gahagan S, Burrows RA, Blanco E, Lozoff B, Howard AG, Justice A, Graff M, Voruganti VS. Sociodemographic predictors of early postnatal growth: evidence from a Chilean infancy cohort. BMJ Open. 2020 Jun 3;10(6):e033695. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033695. 
• 2020. Doom JR, Rivera KM, Blanco E, Burrows R, Correa-Burrows P, East PL, Lozoff B, Gahagan S. Sensitive periods for psychosocial risk in childhood and adolescence and cardiometabolic outcomes in young adulthood. Dev Psychopathol. 2020 Dec;32(5):1864-1875. doi: 10.1017/S0954579420001248. 
• 2020. East P, Doom J, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Young adult outcomes associated with lower cognitive functioning in childhood related to iron-fortified formula in infancy. Nutr Neurosci. 2020 Aug 11:1-10. doi: 10.1080/1028415X.2020.1804099. 
• 2020. Correa P, Blanco E, Gahagan S, Burrows R. Validity assessment of the single-point insulin sensitivity estimator (SPISE) for diagnosis of cardiometabolic risk in post-pubertal Hispanic adolescents. Sci Rep. 2020 Sep 1;10(1):14399. doi: 10.1038/s41598-020-71074-y. 
• 2020. Flannagan K, Gahagan S, Das A, Burrows R, Lozoff B, Villamor E. Serum polyunsaturated fatty acids in infancy are associated with body composition in adolescence. Pediatr Obes. 2020 Nov;15(11):e12656. doi: 10.1111/ijpo.12656.
• 2020. Ibacahe C, Correa P, Burrows R, Barrera G, Kim E, Hirsch S, Jofré B, Blanco E, Gahagan S, Bunout D. Accuracy of a Semi-Quantitative Ultrasound Method to Determine Liver Fat Infiltration in Early Adulthood. Diagnostics (Basel). 2020 Jun 25;10(6):431. doi: 10.3390/diagnostics10060431. 
• 2019. Cheng E, Burrows R, Correa P, Güichapani CG, Blanco E, Gahagan S. Light smoking is associated with metabolic syndrome risk factors in Chilean young adults. Acta Diabetol. 2019 Apr;56(4):473-479. doi: 10.1007/s00592-018-1264-2.
• 2019. Madewell ZJ, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Changes in socio-economic status and lipoproteins in Chilean adolescents: a 16-year longitudinal study. Public Health Nutr. 2019 Feb;22(2):344-353. doi: 10.1017/S1368980018003087.  
• 2019. Vasquez F, Correa P, Blanco E, Gahagan S, Burrows R. A waist-to-height ratio of 0.54 is a good predictor of metabolic syndrome in 16-year-old male and female adolescents. Pediatr Res. 2019 Feb;85(3):269-274. doi: 10.1038/s41390-018-0257-8.
• 2019. Suárez-Ortegón MF, Blanco E, McLachlan S, Fernandez-Real JM, Burrows R, Wild SH, Lozoff B, Gahagan S. Ferritin levels throughout childhood and metabolic syndrome in adolescent stage. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2019 Mar;29(3):268-278. doi: 10.1016/j.numecd.2018.11.008. 
• 2019. Doom JR, Reid BM, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Infant Psychosocial Environment Predicts Adolescent Cardiometabolic Risk: A Prospective Study. J Pediatr. 2019;209:85-91.e1. doi:10.1016/j.jpeds.2019.01.058 
• 2019. Blanco E, Reyes M, Burrows R, Gahagan S. Eating in the Absence of Hunger and Obesity Among Adolescents in Santiago, Chile. J Community Health. 2019 Oct;44(5):874-880. doi: 10.1007/s10900-018-00608-3.
• 2019. East P, Delker E, Blanco E, Burrows R, Lozoff B, Gahagan S. Home and Family Environment Related to Development of Obesity: A 21-Year Longitudinal Study. Child Obes. 2019 Apr;15(3):156-166. doi: 10.1089/chi.2018.0222. 
• 2019. Gahagan S, Delker E, Blanco E, Burrows R, Lozoff B. Randomized Controlled Trial of Iron-Fortified versus Low-Iron Infant Formula: Developmental Outcomes at 16 Years. J Pediatr. 2019 Sep;212:124-130.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2019.05.030. 
• 2019. Correa P, Blanco E, Gahagan S, Burrows R. Cardiometabolic health in adolescence and its association with educational outcomes. J Epidemiol Community Health. 2019 Dec;73(12):1071-1077. doi: 10.1136/jech-2019-212256.
• 2019. Burrows R, Correa-Burrows P, Rogan J, Cheng E, Blanco E, Gahagan S. Long-term vs. recent-onset obesity: their contribution to cardiometabolic risk in adolescence. Pediatr Res. 2019 Dec;86(6):776-782. doi: 10.1038/s41390-019-0543-0.
• 2019. Flannagan KS, Gahagan S, Das AK, Burrows RA, Lozoff B, Villamor E. Serum Polyunsaturated Fatty Acids in Middle Childhood and Body Mass Index Change Through Adolescence. Ann Nutr Metab. 2019;75(1):77-85. doi: 10.1159/000502077. 
• 2018. Reyes M, Burrows R, Blanco E, Lozoff B, Gahagan S. Greater early weight gain and shorter breastfeeding are associated with low adolescent adiponectin levels. Pediatr Obes. 2018 May;13(5):277-284. doi: 10.1111/ijpo.12212. 
• 2018. Correa P, Rodriguez Y, Blanco E, Gahagan S, Burrows R. Increased Adiposity as a Potential Risk Factor for Lower Academic Performance: A Cross-Sectional Study in Chilean Adolescents from Low-to-Middle Socioeconomic Background. Nutrients. 2018 Aug 21;10(9):1133. doi: 10.3390/nu10091133.  
• 2017. Burrows R, Correa-Burrows P, Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Low muscle mass is associated with cardiometabolic risk regardless of nutritional status in adolescents: A cross-sectional study in a Chilean birth cohort. Pediatr Diabetes. 2017 Dec;18(8):895-902. doi: 10.1111/pedi.12505.
• 2017. Correa P, Rodríguez Y, Blanco E, Gahagan S, Burrows R. Snacking Quality Is Associated with Secondary School Academic Achievement and the Intention to Enroll in Higher Education: A Cross-Sectional Study in Adolescents from Santiago, Chile. Nutrients. 2017 Apr 27;9(5):433. doi: 10.3390/nu9050433. 
• 2017. Blanco E, Burrows R, Reyes M, Lozoff B, Gahagan S, Albala C. Breastfeeding as the sole source of milk for 6 months and adolescent bone mineral density. Osteoporos Int. 2017 Oct;28(10):2823-2830. doi: 10.1007/s00198-017-4106-0.
• 2017. Vasquez F, Diaz E, Lera L, Meza J, Curi K, Torres J, Burrows R. Condición física y sensibilidad insulínica en un grupo de escolares obesos de 8 a 13 años según estado puberal [Physical fitness and insulin sensitivity in a group of obese children from 8 to 13 years of age by puberal state]. Nutr Hosp. 2017 Jul 28;34(4):808-813. Spanish. doi: 10.20960/nh.61.
• 2017. Pacheco LS, Blanco E, Burrows R, Reyes M, Lozoff B, Gahagan S. Early Onset Obesity and Risk of Metabolic Syndrome Among Chilean Adolescents. Prev Chronic Dis. 2017 Oct 12;14:E93. doi: 10.5888/pcd14.170132. 
• 2017. Correa P, Burrows R, Orellana Y, Ibaceta C, Ivanovic D. Physically active Chilean school kids perform better in Language and Mathematics. Health Promotion International. 2017, 32(2):241-249. doi: 10.1093/heapro/dau010. 

Redes de colaboración 

Facultad de Ciencias, Universidad de Chile

• Christian González-Billault, PhD (Departamento de Biología)
• Juan Alejandro Valdivia, PhD (Departamento de Física)
• José Rogan, PhD (Departamento de Física)

Facultad de Medicina, Universidad de California San Diego

• Sheila Gahagan, MD, MPH
• Patricia East, PhD

Escuela de Salud Pública, Universidad de Michigan 

• Eduardo Villamor, MD
• Besty Lozoff, MD
• Jaclyn Goodrich, PhD

Escuela de Trabajo Social, Universidad de Boston 

• Jorge Delva, PhD
• Gillings School of Global Public Health, Universidad de Carolina del Norte
• Kari North, PhD